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목차LLM이란? (Large Language Model의 정의)LLM의 작동 방식 – 어떻게 텍스트를 이해할까?주요 LLM 비교: GPT vs Claude vs Gemini각 모델의 특장점 요약어떤 모델을 언제 써야 할까?마무리 정리1. LLM이란? (Large Language Model의 정의)LLM (Large Language Model)이란,수십억 개의 단어를 학습한 대규모 인공지능 언어 모델을 의미합니다.자연어 이해(NLU)와 생성(NLG)이 모두 가능질문 응답, 문서 요약, 번역, 글쓰기, 코드 작성 등 다양한 작업 수행사람처럼 문맥을 이해하고 이어서 말할 수 있음예: ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, LLaMA 등2. LLM의 작동 방식 – 어떻게 텍스트를 이해할까?..

목차ChatGPT 이미지 생성 기능이란?2025년 최신 업데이트 요약무료 사용자도 이미지 생성 가능!이미지 생성 활용 예시주의할 점 (부작용과 오용 가능성)마무리 및 활용 팁1. ChatGPT 이미지 생성 기능이란?OpenAI가 개발한 ChatGPT는 이제 단순한 텍스트 답변을 넘어서, 사용자의 프롬프트(명령어)에 따라 이미지를 직접 생성할 수 있습니다. 이 기능은 특히 시각적 자료가 필요한 사용자에게 큰 도움이 됩니다.2. 2025년 최신 업데이트 요약GPT-4o 도입으로 이미지 생성 성능 향상기존 이미지 수정 가능 (예: 특정 요소 추가/삭제 요청)대기 시간 단축 및 품질 개선3. 무료 사용자도 이미지 생성 가능!이전까지는 유료 사용자에게만 제공되던 이미지 생성 기능이, 이제는 무료 사용자도 사용 가..

최근 ChatGPT를 비롯한 생성형 AI가 일상에서 자연스럽게 사용되고 있습니다.그런데 문득 궁금해지지 않나요?“이 AI는 어떻게 이렇게 그럴듯하게 말을 만들어낼까?”이번 글에서는 비전공자도 이해할 수 있도록, ChatGPT를 포함한 생성형 AI의 기본 원리를 차근차근 설명해드리겠습니다.🧠 핵심 개념 먼저: ‘생성형’ AI란?**생성형 AI(Generative AI)**는 단어 그대로 무언가를 생성(만들어내는) 인공지능입니다.✔️ 기존 데이터를 바탕으로✔️ 새로운 텍스트, 이미지, 음성, 코드 등을✔️ 사람처럼 자연스럽게 생성하는 기능을 갖추고 있죠.ChatGPT는 이 중 텍스트 생성에 특화된 모델입니다.📚 AI는 인간처럼 “학습”하지 않지만, “패턴”을 배웁니다ChatGPT는 수많은 문서, 뉴스, ..

최근 OpenAI는 GPT-4o를 발표하며 멀티모달(Multimodal) AI의 새로운 시대를 열었습니다. 기존의 GPT-4가 텍스트 기반 처리에 강점을 두었다면, GPT-4o는 텍스트, 이미지, 음성을 동시에 이해하고 처리할 수 있는 모델입니다. 이번 리뷰에서는 최근 공개된 논문과 기술 보고서를 바탕으로 GPT-4o의 특징과 멀티모달 AI의 발전 방향을 살펴보겠습니다.🧠 GPT-4o의 핵심 특징1️⃣ 실시간 멀티모달 이해기존의 멀티모달 AI 모델들은 일반적으로 텍스트와 이미지를 따로 처리하고, 음성은 추가적인 모델을 통해 변환한 후 분석하는 방식이었습니다. 그러나 GPT-4o는 텍스트, 이미지, 음성을 동시에 이해할 수 있는 단일 모델(single model) 구조를 갖추었습니다. 즉, 음성을 먼저 ..