목차AutoML이란 무엇인가?AutoML이 해결하려는 문제AutoML의 장점AutoML의 한계AutoML 도구별 비교 (Google AutoML, H2O, PyCaret 등)실무에서 AutoML이 유용한 경우 vs 그렇지 않은 경우마무리 정리1. AutoML이란 무엇인가?AutoML(Automated Machine Learning)은 머신러닝의 전체 과정을 자동화하는 기술입니다.자동화되는 주요 작업:데이터 전처리피처 선택/엔지니어링모델 선택하이퍼파라미터 튜닝성능 평가 및 모델 저장목표는 비전문가도 고품질의 머신러닝 모델을 쉽게 만들 수 있도록 돕는 것입니다.2. AutoML이 해결하려는 문제기존 머신러닝 프로세스는 복잡하고 시간이 오래 걸립니다.기존 문제 ..